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      2019年人工智能最有可能的25个趋势

      作者:时间:2019-03-26来源:智东西收藏

        的下一步是什么?上周,知名机构CBinsights的分析师分析各个行业,得到了2019年最值得关注的25个趋势。虽然正在各个行业蔓延,经常成为头条新闻,但从各类?#32479;?#20316;中挑选出真正重要新闻仍旧很?#36873;Binsights的分析师通过分析大量数据,从中确定了今年25种最可能的人工智能趋势。

      本文引用地址:http://www.ytvs.tw/article/201903/398854.htm

        本期的智能内参,我们推荐来自CBinsights的报告《AI的25个趋势》, 列举今年人工智能最有可能的25个趋势。

        AI趋势概览

        2019年AI的25个趋势总体可以分为基础框架、体系架构和应用三类。其中应用又分为智能预测、自然语?#28304;?#29702;与合成和计算机视觉三类。

      ▲AI价值链的25个趋势

        对于这25个重要的AI趋势,CB Insights采用NExTT框架,使用行业采用率和市场优势两个维度进行分析,分为实验阶段、过度阶段,必要、的和紧迫性四个象限。每个象限的评判标准为:

        实验阶段:除了早期创业公司之外,没有被广泛采用;

        过度阶段:公司合作意愿,市场机会的不确定度;

        必要性:广泛的行业基础,客户采用度和投资;市场接纳度;

        紧迫性:大型可行的市场预测;值得注意的投资活动;不稳定/不确定的应用。

      ▲NExTT框架两个维度

      ▲NExTT框架中的25个趋势

        必然的AI趋势

        1.开源框架

        由于开源软件的出现,人工智能的门槛比以往任?#38382;?#20505;都要低。谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库时引领了这一潮流,主要技术人员纷纷效仿。现在?#34892;?#22810;开源工具可供开发人员选择,包括Keras,Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。



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      关键词: 人工智能

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